Batch Processing
운영 방식
- 이 문서는 Batch 학습 인덱스로만 사용한다.
- 상세 내용은
02-practical-backend/batch/ 아래 개념별 문서로 나눈다.
- 학습한 내용은 하나의 작은 문서에 정리한다.
- 아직 학습하지 않은 내용을 미리 길게 채우지 않는다.
- 각 문서는 재처리, 실패 복구, 대용량 처리, 모니터링, 기술 답변을 중심으로 작성한다.
학습 산출물
- 다룰 개념 또는 문제 상황 하나를 고른다.
- 실제 개발자가 마주치는 증상, 원인, 확인 방법을 먼저 쓴다.
- 해결책은 장점과 한계를 같이 적는다.
- 마지막에 핵심 요약과 꼬리 질문을 남긴다.
학습 순서
- Batch가 필요한 이유
- Scheduling
- Chunk 처리
- 재처리 설계
- 실패 복구
- 대용량 조회
- 중복 실행 방지
- 모니터링과 알림
핵심 질문
- Batch Processing 영역에서 실무적으로 중요한 문제는 무엇인가?
- 문제를 발견하면 어떤 순서로 원인을 좁히는가?
- 어떤 해결책이 있고 각각의 한계는 무엇인가?
- 프로젝트 경험과 어떻게 연결할 수 있는가?
- 질문을 받으면 어떻게 설명할 수 있는가?
실무 관점
- Batch는 정해진 시간에 대량 작업을 안정적으로 처리하는 설계다.
- 실패했을 때 어디서부터 다시 시작할 수 있는지가 핵심이다.
- 질문을 받으면 처리량보다 재처리 가능성과 데이터 정합성을 중심으로 설명한다.
관련 문서